تحليل مشروع عملة Fetch.AI
مع دخول العملات الرقمية العقد الثاني من وجودها، تصبح الأفكار والمشكلات التي يحاول المطورون معالجتها أكثر تعقيدًا لذلك ظهرت Fetch.AI. إن الإمكانات التي يجب أن تغيرها هذه الصناعة الجديدة من الطريقة التي تعمل بها حياتنا اليومية واضحة للجميع، فهي تنحصر في تحقيق الإمكانات المذكورة من خلال تعلم كيفية تطبيق الأفكار المذكورة عمليًا.
يمكن أن تحل إحدى الأفكار التي رأت النور مؤخرًا مشاكل في مجالات الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء، والنقل، والنشاط الاقتصادي العالمي، من بين أشياء أخرى. تبدو رائعة وطموحة، أليس كذلك؟ في مقال اليوم، سنحلل المشروع وراء هذه الفكرة، المسمى Fetch.ai، ونحدد ما إذا كان هناك أي مضمون وراء ما يحاولون بيعه لنا.
فريق العملة
تفتخر شركة Fetch.ai بمجموعة مثيرة للاهتمام من رجال الأعمال المخضرمين والمطورين والأفراد الحاصلين على تعليم جامعي والمستثمرين / المتحمسين للعملات الرقمية.
المؤسسات التعليمية الداعمه هي:
- جامعة أكسفورد
- جامعة أمستردام
- جامعة برمنغهام
- جامعة ميامي
- جامعة كاليفورنيا
- كلية كينجز كوليدج لندن
- كذلك أماكن العمل السابقة مثل البنك الوطني السويسري، وبي بي سي.
أن ضمان خبرة ومؤهلات موظفي Fetch.ai. بعضها يشمل:
- همايون (الرئيس التنفيذي، المؤسس المشارك): رائد أعمال مبتكر، مستثمر مؤسس في DeepMind. كانت DeepMind شركة تطوير ذكاء اصطناعي كبرى تمكنت من إنشاء الذكاء الاصطناعي الشهير الذي هزم أفضل لاعب Go في العالم. كما طورت الشركة بعض الشطرنج الرائع / تقنيات ذكاء اصطناعي أخرى وتم بيعها في النهاية إلى Google مقابل 700 مليون دولار. يقال إن همايون لديه سجل في إحداث ثورة في التجارة في قطاع الصلب وينوي الآن تغيير الطريقة التي نتعامل بها، والسفر، والإنفاق، وأكثر من ذلك.
- توبي سيمبسون (CTO، المؤسس المشارك): منتج سلسلة ألعاب a-life Creatures الناجحة والمطور الأول في Deepmind. خبرته الثلاثين في مجال البرمجيات (التي قضى عشرة منها كمسؤول تقني) تركز الآن على اقتصاديات التشفير و Fetch.ai.
- Thomas Hain (CSO، المؤسس المشارك): أستاذ في Sheffield وعالم مؤسس في التعلم الآلي المتقدم AI. وظيفته في المشروع هي الربط بين العالم الحقيقي والأوساط الأكاديمية وهو مستوحى من الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي للمجتمع الحديث.
- جوناثان وارد (رئيس قسم الأبحاث): باحث في التعلم الآلي والأنظمة المعقدة وتكنولوجيا البلوكتشين. متحمس للتحدي المتمثل في نشر أنظمة لامركزية متعددة الوكلاء في المدن الذكية وسلسلة التوريد والرعاية الصحية. دكتوراه في التعلم الآلي من جامعة كاليفورنيا.
- Troels Ronnow (مهندس برمجيات): Troels هو متخصص شاب في البلوكتشين والحساب الكمي. بصفته رائد أبحاث في تقنيات Nokia، ركز ترويلز على تطبيق البلوكتشين وطور محفظة البيتكوين لـ Nokia. وهو أيضًا مؤلف مشارك لـ 35 طلب براءة اختراع ولديه على ما يبدو خبرة عميقة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
- خان بايكانر (مهندس برمجيات رئيسي):مهندس باحث في التعلم الآلي مع خبرة في تطوير نماذج التعزيزات العميقة والنماذج التوليدية وحل المشكلات في الصحة الرقمية والوسائط الصوتية / المرئية و البرمجة اللغوية العصبية. دكتوراه تطوير النماذج السمعية الحسابية من جامعة ساري.
شركات Fetch.ai
Fetch.ai هي حاليًا عضو في MOBI، وهو جهد تعاوني يعمل على تطوير خدمات البيانات / التنقل الخاصة بالمركبة التي تعمل بنظام البلوكتشين.ينظر على أنها حركة طموحة للغاية ومرموقة. سوف تتعاون MOBI مع Fetch.AI في المشاريع المتعلقة بـ:
- هوية المركبة وتاريخها وتتبع البيانات
- تتبع سلسلة التوريد والشفافية والكفاءة
- مدفوعات الآلات والمركبات المستقلة
- التجارة الآمنة عبر الهاتف المحمول
- أسواق البيانات للقيادة الذاتية والبشرية
- تقاسم السيارة وركوب النداء
- تسعير التنقل القائم على الاستخدام ومدفوعات المركبات والتأمين والطاقة والازدحام والتلوث والبنية التحتية.
خارج MOBI، تعاونت Fetch.ai مع مؤسسات مثل Outlier Ventures و TokenMarket و AiiN و blockchain for Europe و Uledger.
المشروع
هناك الكثير من الضجيج حول Fetch.ai، وهذا أمر مؤكد. كان نشر منشور تمهيدي قصير إلى حد ما في عام 2018 والذي قال ببساطة “نحن أول بلوكتشين ذكي في العالم” أكثر من كافٍ لإثارة خيال العديد من عشاق العملات الرقمية. تم إغراء خيالهم بشكل أكبر من خلال جهود تسويقية قوية جدًا تم بذلها للترويج للمشروع منذ إطلاقه في الأصل.
ما عليك سوى كتابة “Fetch.ai” في اليوتيوب وستجد عدة مقاطع فيديو جيدة الإنتاج تسوّق المشروع وتحاول جذب المستثمرين المحتملين. بالإضافة إلى ذلك، تم عرض المشروع على صفحات المنشورات الرئيسية مثل The Telegraph و The Economist و The Guardian و Business Weekly و TechCrunch، والتي ساعدت بالتأكيد في رفع مكانتها العامة.
وعلى الرغم من أن الضجيج قوي بالتأكيد، إلا أن هذا لا يترجم بالضرورة ذلك جيدًا في الأداء أو الاستثمار في العالم الحقيقي. لا يزال المشروع بعيدًا عن امتلاك منتج يعمل بشكل كامل. لقد وعدوا أن يكون لديهم شبكة اختبار جاهزة قبل العرض الأولي للعملة ؛ قال تم إطلاق testnet مع تأخير طفيف (كما كان ICO). لا يجب أن يعني ذلك الكثير، حيث أن الكثير من المشاريع المشروعة تجاوزت قليلاً مواعيدها النهائية وبدايات صعبة في رحلاتها المشفرة. شرح Fetch.ai تأخيراتهم، مشيرًا إلى تدهور ظروف السوق والرغبة في إعداد البنية التحتية بشكل صحيح كسبب رئيسي لفقدان الجداول الزمنية المحددة.
هل تعتبر Fetch.ai استثمار جيد؟
تظل Fetch.ai سرية إلى حد ما حول كيفية عمل تقنيتها بالضبط، كما لو كانت تمنع المنافسين من استعارة أفكارهم.
هذا هو السبب في أنهم قرروا عدم الحصول على مصدر مفتوح لعقدهم الذكي، ولكنهم عيّنوا بدلاً من ذلك شركة تدعى Hosho لتدقيق الكود بشكل خاص. اجتاز عقد Fetch.AI الذكي مجموعة واسعة من الاختبارات باستخدام إطار اختبار Meadow الذي قد يجد البعض مفاجئًا، حيث يُتوقع عادةً إجراء بعض التعديلات الطفيفة على الكود بعد عمليات التدقيق.
قام Hosho بمراجعة أكثر من 100 عقد ذكي وله سمعة بأنه على دراية بموضوع ثغرات عقود Solidity الذكية، لذا يجب الوثوق بها. ومع ذلك، فإن إجراء تدقيق عام هو عادة أفضل اختبار للمبرمجين.
ليس هذا هو المكان الوحيد الذي اختاروا أن يظلوا فيه سريين في الماضي. تم تنفيذ معظم جهود الترميز من خلال مستودعات GitHub الخاصة، في C ++ و Python.يحتوي المشروع أيضًا على GitHub عام والذي تم تحديثه بشكل دوري لكن المبرمجين ركزوا في الغالب على البرامج الخاصة. بشكل عام، تدعي الصفحة الأولى للمشروع أنه تمت كتابة أكثر من 100 ألف سطر من التعليمات البرمجية لـ Fetch.ai حتى الآن.
خلاصة التحليل
Fetch.ai هو مشروع نجح في حشد الكثير من الضجيج قبل طرحه الأولي للعملة، ويرجع ذلك أساسًا إلى جهودهم التسويقية عالية الجودة وحقيقة أنهم حصلوا على دعم / دعم منصة إطلاق Binance. يتساءل المرء عما إذا كان المشروع مبالغًا فيه، وإذا كان هذا ربما أدى إلى أن الرمز المميز له قيمة مضاربة أكثر من اللازم.
لقد رأينا شيئًا مشابهًا مع رمز BTT، الذي تمكن سعره من الوصول إلى ما يصل إلى 12 ضعفًا من قيم البيع الخاصة فقط على الضجيج / جيش جوستين صن من الروبوتات التي دفعت المشروع إلى النسيان. لم يرتفع سعر BTT جيدًا منذ تلك الارتفاعات، مما يشير إلى أن الرافضين الذين شككوا في كل من الضجيج وسبب وجود الرمز المميز ربما كانوا على صواب.
حتى لا تبتعد عن الموضوع كثيرًا، يقوم Fetch.ai برسم بعض أوجه التشابه مع مشروع باينانس Launchpad الأصلي ولكنه أيضًا مختلف تمامًا في العديد من المجالات.
قفز رمز FET المميز بنسبة 400 ٪ بعد ICO الخاص به ومنذ ذلك الحين فقد أكثر من نصف قيمة ATH ؛ يشير هذا الانخفاض إلى أن هناك الكثير من المضاربين المتورطين الذين باعوا عملاتهم على الفور بمجرد استلامها. يمكن أن يستمر هذا الانخفاض في الأسعار، حيث يوجد عدد كبير من الرموز المميزة قيد الإغلاق حاليًا أو لم يتم إصدارها بعد للجمهور من خلال التعدين و “أحداث الإصدار”.
هذا هو المكان الذي تنتهي فيه أوجه التشابه بين المشروعين. يأتي Fetch.ai مع حالة استخدام أكثر جدوى، على الرغم من أنها تتضمن الذكاء الاصطناعي والتشابك بين تقنيات البلوكتشين المعقدة (ربما يخبرنا هذا المزيد عن مدى عدم جدوى رمز BTT في الواقع أكثر من جدوى فكرة Fetch.ai).
إذا ظل الأشخاص الذين يقفون وراء المشروع أوفياء لمهمتهم، فقد يشير Fetch.ai إلى عصر تطبيق واعتماد البلوكتشين التجاري. لا يزال، يجب أن تكون حذرا. ما يحاولون فعله يعادل لصق وتد مربع من خلال ثقب دائري. هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به هنا ويبدو أن مشروعه بالتأكيد مشروع طويل الأجل.اعلم أنهم قد يواجهون بسهولة بعض المطبات الصعبة على طول الطريق، بما في ذلك نقص الخبرة / التمويل الذي قد يؤدي في النهاية إلى عدم تحقق رؤية المشروع. إن الجمع بين هذه الحقيقة وقضايا تضخم الأسعار المذكورة أعلاه يقودنا إلى الاعتقاد بأنه قد يكون من الأفضل الاستثمار في Fetch.ai، على الأقل في الوقت الحالي.