هل يمكن التداول باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
مع رخول أدوات تختص بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT شعبية يوما بعد يوم ، يستخدم المزيد والمزيد من الأشخاص الذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية. السؤال المنطقي التالي هو: كيف يمكن أن يساعدني الذكاء الاصطناعي في التداول الخاص بي؟ وهل يمكن اصلا التداول باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
التداول باستخدام الذكاء الاصطناعي
نظرا لأن أسواق العملات الرقمية تعمل على مدار 24 ساعة في اليوم و 7 أيام في الأسبوع ، فقد يكون من الصعب مواكبة كل شيء. مع ظهور الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، يتطلع بعض الأشخاص إلى الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم على البقاء في تناغم مع السوق.
من إجراء التحليل الفني إلى الغوص في التقارير المالية للمؤسسة, من المحتمل أن يكون هناك ذكاء اصطناعي يتم تطويره لها ، أو واحد قيد الاستخدام بالفعل. ولكن قبل الانتقال إلى الجانب التقني ، دعنا نناقش بعض الأساسيات.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
للذكاء الاصطناعي تاريخ طويل, حيث قام عالم الرياضيات وعالم الكمبيوتر الشهير آلان تورينج بدفع الدومينو الأول في عام 1950 ، من خلال نشر ورقته البحثية “ماكينات الحوسبة والذكاء”. في هذه الورقة ، يطرح سؤالًا بسيطًا أصبح أساسا لأبحاث الذكاء الاصطناعي في العقود التالية: “هل يمكن للآلات أن تفكر؟”
تقدم سريعا إلى الوقت الحاضر ، يحدد نموذج لغة OpenAI ، ChatGPT ، الذكاء الاصطناعي على النحو التالي: “الذكاء الاصطناعي هو تطوير أنظمة الكمبيوتر لأداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا.”
بمعنى آخر، الذكاء الاصطناعي هو المكان الذي تحاول فيه أنظمة الكمبيوتر المتقدمة محاكاة الذكاء البشري قدر الإمكان. تعد أدوات التعرف على الكلام أو أدوات تصميم عرض الشرائح التلقائية في PowerPoint أمثلة أساسية على ذلك ، ولكنها يمكن أن تذهب إلى أبعد من ذلك.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
يعمل الذكاء الاصطناعي عموما عن طريق تغذية كميات كبيرة من البيانات إلى الخوارزميات. ستقوم الخوارزميات بمعالجة كل هذه البيانات واستخلاص رؤى منها ، والتي تُستخدم لتوليد مخرجات مستقبلية.
على سبيل المثال ، إذا قمت بادخال ملايين الصور بتقنية الذكاء الاصطناعي ، إلى جانب أوصاف لما هو موجود في الصورة ، فستتمكن في النهاية من وصف الصور الجديدة بدقة مذهلة. هذا هو السبب في أن اختبارات CAPTCHA تتطور باستمرار لتوليد أسئلة أكثر تعقيدًا لمنع الذكاء الاصطناعي من التغلب على اختبارات Turing.
التداول باستخدام الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية
اكتسب ChatGPT شعبية هائلة منذ إطلاقه مؤخرًا ، مع ما يقدر بنحو 173 مليون مستخدم في أبريل 2023. وقد تعززت شعبيته بشكل أكبر من خلال قدرته على التعلم والتكيف مع سلوك المستخدم ، مما يجعله متعدد الاستخدامات بشكل لا يصدق ، مع العديد من تطبيقات الأطراف الثالثة القائمة على ChatGPT . كما ظهرت على نطاق واسع في وسائل الإعلام ، مما يسلط الضوء على تأثيرها المتزايد.
منذ إطلاق ChatGPT بواسطة OpenAI ، ارتفعت قيمة الأصول الرقمية مع التركيز على الذكاء الاصطناعي ، مما تسبب في زيادة استعمال ذكاء اصطناعي في أوائل عام 2023 ، مع رموز مثل GRT و AGIX و FET والمزيد من الانتعاش.
بالإضافة إلى ذلك ، أوصى ChatGPT بشراء العملات الرقمية عالية النمو ، مما يشير إلى قدرتها على التأثير على قرارات الاستثمار. لا يزال يتعين النظر إلى مدى تأثير ChatGPT على مجال العملات الرقمية حيث تم إطلاق أداة الذكاء الاصطناعي مؤخرًا فقط.
ما هو التداول بالذكاء الاصطناعي؟
تداول الذكاء الاصطناعي هو الكلمة التي تُستخدم عادةً لوصف التداول الخوارزمي أو روبوتات التداول. تعمل العديد من روبوتات تداول العملات المشفرة بالذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعة من الاكواد.
أصبحت روبوتات التداول الخوارزمية هذه أكثر تقدما بمرور الوقت ، حيث تتقدم من روبوتات تداول الشبكة البسيطة إلى أنظمة آلية كاملة يمكنها فهم وتنفيذ إستراتيجية تداول محددة ، وحتى تحسينها عندما تتطلب ظروف السوق ذلك.
معظم هذه الخوارزميات المتقدمة للتداول بالذكاء الاصطناعي ليست متاحة للجمهور على الرغم من ذلك ، حيث تم تطويرها لصناديق التحوط أو المؤسسات المالية الكبيرة الأخرى.
بينما تفتقر أدوات التداول الشائعة للذكاء الاصطناعي ، مثل روبوتات DCA أو روبوتات التداول الشبكي ، إلى القدرة على التنبؤ بالمكان الذي يتجه إليه السوق بعد ذلك ، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا قد تقدمت بما يكفي لتكون قادرة على التنبؤ بحركات السوق بدقة عالية بشكل مدهش.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة تاريخ تداول الأصول بالكامل ، فيمكنه التعرف على سلوكه بشكل أفضل بكثير مما يمكن لأي إنسان على الإطلاق. باستخدام هذه البيانات ، يمكنه اتخاذ قرارات تداول في الوقت الفعلي أو إجراء تنبؤات بناءً على اتجاه السوق.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي التداول حقا؟
تمكنت منظمة العفو الدولية من التنبؤ بنجاح باتجاه السوق وإجراء تحليل للأسواق (وليس الاستشارات المالية). ومع ذلك ، كما يكتشف العديد من المتداولين عاجلاً ام اجلاً ، فإن تحديد اتجاه السوق الصحيح هو الجزء السهل. إن تحويل هذه الفكرة إلى صفقه مربحة هي الصعوبة بنفسها.
في حين أن الذكاء الاصطناعي لا يواجه نفس تحديات اتخاذ القرار العاطفي التي يتعين على المتداول التعامل معها ، إلا أنه لا يزال أمامه طريق طويل لنقطعه. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يعمل بالبيانات المقدمة ، لا يزال البشر يعدون مجموعة البيانات ، وهي مهمة معرضة لخطأ (بشري). مع وجود بيانات خاطئة ، لن يتمكن الذكاء الاصطناعي من عمل تنبؤات صحيحة.
لذلك من المهم للغاية أن يقوم مطورو الذكاء الاصطناعي بإجراء الاختبارات المناسبة على روبوتاتهم التجارية وقواعدهم وتعليماتهم قبل نشرها. في مرحلة الاختبار هذه ، يمكن تحديد العديد من المشكلات ، المشكلات التي كان من الممكن أن تتسبب في خسائر مالية إذا تم تحديدها فقط عندما يتم نشر الذكاء الاصطناعي بالفعل.
في حين أنه من السهل نسبيًا توفير معايير لإدارة المخاطر ، لذا يكافح الذكاء الاصطناعي لاستخدام هذه الطرق بصوره منطقية بالنظر إلى التقلبات. بعد كل شيء ، يتغير سلوك الأسواق بمرور الوقت. لا يزال الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى مزيد من التطوير حتى يتمكن من التكيف بسرعة مع التطورات المستمرة في السوق.
الربح عن طريق هذا النوع من التداول
كما تمت مناقشته ، يعتمد الذكاء الاصطناعي تمامًا على البيانات المقدمة والمعلمات المعطاة للعمل ضمنها. نتيجة لذلك ، يمكن أن يكون تداول الذكاء الاصطناعي مربحًا من الناحية النظرية إذا تم تطويره جيدًا وتم تزويده بمجموعة بيانات عالية الجودة.
ومع ذلك ، فإن معظم أدوات التداول القائمة على الذكاء الاصطناعي المتاحة للجمهور محدودة في قابليتها للتطبيق – حتى الآن. ليس هناك شك في أن أدوات الذكاء الاصطناعي تزداد قوة يومًا بعد يوم ، وهي مسألة وقت فقط قبل أن يتم إطلاق روبوت ذكاء اصطناعي تجاري مربح للجمهور. حتى ذلك الحين ، يتم التحكم في هذه التقنيات من قبل اللاعبين المهيمنين في الأسواق المالية.
بافتراض أن لديك إمكانية الوصول إلى روبوت تداول يعمل بالذكاء الاصطناعي ، يعمل بمجموعة بيانات موثوقة ومعايير محددة جيدًا ، يمكن أن يحقق تداول الذكاء الاصطناعي فوائد كبيرة.
- يمكن للذكاء الاصطناعي التداول في العملات المشفرة بدون المشاعر التي تأتي مع تقلبات عالية.
- يمكن لروبوتات التداول هذه تنفيذ استراتيجيات أكثر من البشر ، مما يؤدي عمومًا إلى أداء أكثر اتساقًا.
يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة بيانات أكثر بكثير مما يستطيع أي إنسان. هذا يعطيها ميزة واضحة على المتداولين البشر. على سبيل المثال ، يمكنه التعرف على سلوكيات وأنماط معينة في السوق والتفاعل معها بشكل أكثر كفاءة وأسرع أيضًا! ميزة السرعة هذه مهمة. هذا يعني أنه يمكن أن يتفاعل مع تحركات السوق بشكل أسرع والدخول في صفقة قبل أن يكتشف الإنسان ما حدث.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا المتداولين في إجراء تحليل الاختبار الخلفي. لا يمكنك استخدامه فقط لأداء الصفقات ، ولكن يمكن للمتداولين أيضًا أن يقرروا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي من أجل تحسين نظام التداول اليدوي الحالي لديهم.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام نظام تداول ذكاء اصطناعي متطور جيدًا حتى من قبل شخص لديه خبرة تداول قليلة. تخيل مستقبلًا حيث يمكن للمستثمرين المبتدئين استثمار رأس المال في الذكاء الاصطناعي مع سجل حافل من العوائد المتسقة ، على غرار حلول نسخ التداول اليوم.
أخيرًا ، من المزايا الواضحة لتداول الروبوتات أو تداول الذكاء الاصطناعي أن أنظمة الكمبيوتر هذه يمكن أن تعمل 24 ساعة في اليوم ، 7 أيام في الأسبوع. هذا يسمح للمتداولين بعدم تفويت دقيقة واحدة من حركة السعر.
حدود هذا التداول
في حين أن تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية واعد ، فإن الأدوات المتاحة حاليًا محدودة في قابليتها للتطبيق. على سبيل المثال ، يتغير سلوك الأسواق بمرور الوقت ، وتكافح أدوات التداول الحالية للذكاء الاصطناعي عمومًا للتكيف مع هذه التغييرات.
وخير مثال على ذلك يكمن في أحداث البجعة السوداء. خلال هذه الأحداث ، تتحكم العواطف في السوق ، وهو أمر يكافح الذكاء الاصطناعي للالتفاف حوله. لذلك ، هناك حاجة إلى مزيد من التطوير لإعداد أنظمة التداول بالذكاء الاصطناعي لظروف السوق المتغيرة باستمرار.
عيب آخر يكمن في مرحلة تطوير الذكاء الاصطناعي. تعمل خوارزمية اتخاذ القرار بناءً على البيانات المقدمة إليها ، مما يجعل من المهم للغاية أن تكون البيانات موثوقة. كما هو الحال ، يتم إعداد البيانات هذا بواسطة البشر ، مما يعني أنه حتى الذكاء الاصطناعي المتطور ليس محصنًا ضد الخطأ البشري. يمكن لمجموعة البيانات إنشاء أو كسر نظام تداول بالذكاء الاصطناعي.
أخيرًا ، لدى الذكاء الاصطناعي عقبة كبيرة حول الثقة يجب التغلب عليها. يتشكك الجمهور في الذكاء الاصطناعي ، ويذهب البعض إلى حد القول إننا أفضل حالًا في قتل الابتكار بينما لا يزال بإمكاننا ذلك. سيتعين على روبوتات التداول بالذكاء الاصطناعي بناء سجل حافل من الأداء المتسق من أجل كسب ثقة الجمهور ، وهي عملية قد تستغرق سنوات.
خاتمة التداول باستخدام الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو تقنية لا تزال في مهدها ، لكننا نشهد بالفعل التأثير الذي تحدثه. يمكن أن يتنبأ ChatGPT بدقة باتجاه الأسواق ويمكنه اتخاذ قرارات التداول بسرعات أعلى بكثير من البشر. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المطورة جيدًا معالجة البيانات بكفاءة أكبر بكثير من العقل البشري ، مما يمنحها ميزة واضحة.
لا يزال أمام الذكاء الاصطناعي طريق طويل قبل أن يتمكن من التنافس بشكل كامل مع المتداولين والمستثمرين من البشر ، ولكن يجب أن نولي اهتمامًا وثيقًا له ، حيث تحدث التطورات بسرعة مذهلة.